Компанія Google DeepMind використала штучний інтелект, щоби спрогнозувати структуру понад 2 млн нових матеріалів. Дослідники переконані, що це вже можна назвати проривом, який незабаром дозволить вдосконалити наявні технології.
Які технології можна буде вдосконалити
В компанії з розробки ШІ Alphabet (GOOGL.O) заявили, що майже 400 тис. гіпотетичних зразків матеріалів вже скоро вдасться виготовляти в лабораторних умовах. Наукову статтю із цим твердженням опублікували в журналі Nature.
Дослідники прогнозують, що нові знання дозволять створювати більш ефективні акумулятори, сонячні панелі та комп’ютерні чипи. Проте відкриття і синтез нових матеріалів можуть бути дорогими і тривалими. Наприклад, знадобилося близько двох десятиліть тестів та спостережень, перш ніж літій-іонні акумулятори стали комерційно доступними. Сьогодні, як ми знаємо, вони використовуються для живлення всього – від телефонів і ноутбуків до електромобілів.
– Сподіваємось, що завдяки експериментам, автономному синтезу та навчанню машин ми зможемо керувати цими термінами та скоротити їх, – висловив надію науковий співробітник DeepMind Екін Догус Кубук.
Що далі робитимуть дослідники
Штучний інтелект, створений DeepMind, навчався на даних проєкту Materials Project. Він належить міжнародній дослідницькій групі, заснованій в Національній лабораторії Лоуренса Берклі в 2011 році. В межах аналізу ШІ дослідив близько 50 тис. вже відомих матеріалів.
В компанії заявили, що тепер ділитимуться своїми даними з дослідницькою спільнотою, сподіваючись прискорити подальші прориви у відкритті матеріалів.
