Искусственный интеллект в 2024 году позволил сделать открытия в различных научных сферах. Эта технология помогла раскрыть тайны древних текстов, исследовать язык животных и найти новые археологические объекты.
ИИ “прочитал” свитки Геркуланума
Рукописи из древнеримского города Геркуланума, обугленные во время извержения Везувия в 79 году нашей эры, десятилетиями оставались неразгаданными. Но благодаря сочетанию ИИ и высокоточного рентгеновского сканирования исследователям удалось расшифровать более двух тысяч символов.
Свитки, которые были найдены в месте, где, вероятно, находилась вилла тестя Юлия Цезаря, содержат уникальную информацию об античном Риме и Греции.
— ИИ помогает увидеть чернила, спрятанные в сложных слоях обугленного папируса. Без этой технологии это было бы невозможно, — признал исследователь Брент Силз из университета Кентукки, который более десяти лет работает над расшифровкой свитков.
К концу 2024 года ученые планировали раскрыть до 90% текстов из четырех свитков.
ИИ помогает понимать язык животных
Искусственный интеллект помог исследователям изучить загадочный язык кашалотов. Эти морские гиганты общаются с помощью щелчков, которые имеют разные ритмы и темпы. Анализ почти девяти тысяч записей показал сложную структуру звуков, похожую на человеческую речь.
Хотя значение этих звуков пока не разгадано, исследователи считают, что благодаря дальнейшим экспериментам можно будет понять, о чем “говорят” эти морские млекопитающие.
Археологические открытия ИИ в пустыне Наска
В Перу с помощью искусственного интеллекта удалось найти более 300 новых геоглифов в пустыне Наска. Это уникальные рисунки, которые можно увидеть только с высоты. Ранее их находили вручную, но новые технологии значительно ускорили этот процесс.
ИИ анализирует спутниковые снимки и определяет возможные места новых находок. Хотя не все прогнозы точны, это помогает археологам эффективнее использовать свои ресурсы и время.
ИИ разгадывает структуру белков
В этом году искусственный интеллект позволил совершить настоящие прорыв в биологии. Инструмент AlphaFold, разработанный компанией Google DeepMind, позволяет определить структуру почти всех известных белков — основных “строительных блоков” жизни. Это открытие облегчило исследования в медицине, позволив быстрее находить лекарства и понимать сложные процессы в организме.
К слову, Нобелевская премия по физике 2024 была присуждена Джону Хопфилду и Джефри Гинтону именно за исследования в области искусственных нейронных сетей. Исследователи получили престижную научную награду за создание методов, которые заложили основу для современного мощного обучения машин.
